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2016年9月7日 上午10:18 ***

介绍一种跟类相似的构造：模块（module）。在设计程序的时候，我们会把大的组件分割成小块，你可以混合与匹配对象的行为。

跟类差不多，模块也捆绑方法与常量。不一样的是，模块没有实例。你可以把拥有特定功能的模块放到类或某个特定的对象里使用。

Class 这个类是 Module 类的一个子类，也就是所有的 class 对象应该也是一个 module 对象。

上午10:26 ***

创建与使用模块

上午10:26 ***

module MyFirstModule
  def say_hello
  puts 'hello'
  end
end

我们创建了类以后可以去创建这个类的实例，实例可以执行类里面的实例方法。不过模块是没有实例的，模块可以混合（mixed in，mix-in，mixin）到类里面，用的方法是 include 还有 prepend 。这样类的实例就可以使用在模块里面定义的实例方法了。

使用一下上面定义的那个模块：

类与实例

2016年9月5日 下午7:35 ***

一个类里面会定义一些方法，类存在的理由就是要被实例化，也就是去创建一个类的实例得到一个对象。一个实例化的动作，像这样：

obj = Object.new

Object 是 Ruby 内置的一个类，在类上使用点形式，就是 Object 与 new 之间的那个点。你就是发送了一个信息给类。类会对这个信息做出响应，就像对象可以响应信息一样。类也是对象。new 方法是一个构造器，也就是类里面的可以加工与返回新实例的方法。

使用 class 关键词可以去定义类，类的名字用的是常量，使用大写字母开头。常量可以存储信息，常量的值是可以改变的，但是你不能为常量去分配一个新的值，这样 Ruby 会警告你。最好的方法是避免为已经有值的常量分配新的值。

来创建一个 Ticket 类，它里面有一个简单的方法：

class Ticket
  def event
    'can not really be specified yet...'
  end
end

现在可以创建一个新的 ticket 对象，然后问一下它的 event：

大部分 Ruby 程序，它们的设计，逻辑，动作，都是围绕着对象进行的。写一个 Ruby 程序，主要的工作就是去创建对象，然后给它们能力，让它们可以去执行动作。

Ruby 是 OOP 语言，就是面向对象的语言，你执行的计算，数据处理，输入与输出这些动作，都是通过创建对象，然后让这个对象去执行指定的动作来完成的。对象（object）在现实世界里，就是一个东西。一个苹果是一个对象，一张桌子也是一个对象。

每个对象是一个特定的类的实例（instance），对象的行为大部分是在它们所属的那个类上面定义的方法（method）决定的。
当你想干点什么的时候，比如计算，输出，数据比较，你就是让一个对象去做。比如你想问 a 是否等于 b ，你要问的是 a 是不是认为它自己等于 b 。如果你想知道一个学生是不是上了某个老师的课，你可以问这个学生，“你是不是这个老师的学生”。

写 Ruby 程序，大部分工作就是创建对象，让每个对象都扮演个角色，每个对象可以执行跟这个角色相关的动作。

test，testing，unit test，测试，单元测试，这些词总是出现在我眼前，下意识地觉得它没那么重要，也会认为它很难搞，所以我总是把它忽略掉。可它们仍然会不断的出现在各种场合，因为陌生，所以见到它难免有些尴尬。终于，我忍不住想认识一下它。原来它很简单，也很重要。

我说的测试，指的是程序设计里的单元测试，一听到单元这两个字儿我就有点懵，因为我会把它跟计算机联系到一块儿，但其实如果把 “单元” 放到现实世界，就非常容易理解，一栋楼分成几个单元，一本书里的内容分成了几个单元。单元测试就是测试程序里的一小部分，比如，有一个单元测试，可以测试一个类里面的某个方法。测试的到底是哪个部分，是你自己决定的。

单元测试里的 “测试”，测试的就是你做的一些断言（assert）。你在测试里可以说明一下你做的断言，比如我的程序在什么情况下，做什么事情的时候，应该怎么样。比如调用 cart 这个类里的 subtotal 这个方法的时候，如果给它的单价是 10 块钱，数量是 3 个，那么这个方法应该返回 30 。这就是我在某个测试里做的断言，如果我做的断言是真的，那这个测试就会通过，如果是假的，就是哪里出了点问题。

跟踪了时间才知道，每天的有效工作与学习时间平均只有 5 小时，我需要提高点效率，乱七八糟的事情少干。第一天花了 5 小时 58  分来准备学习资料与学习 Ruby 语言的基础知识。

音乐：http://music.163.com/#/song?id=36024457

学习资料

开始学习之前一般我会去找一些学习资料，我自己也订阅了一些国外的在线教育网站，比如 Lynda.com，Tutsplus 等等。找到适合自己频率的资料挺花时间的，特别是视频，有时候听有些人讲的东西老有骂娘的冲动，特别是当视频里关于铺垫的东西太多的时候，比如 “hey guys，I'm xxx，yesterday we were xxx , today we gonna xxx ... ”。

Lynda.com 的质量基本可以保证。Tutsplus 的课程差别很大，因为不是统一制作，也没有严格的标准，Youtube 上也会找到一些不错的视频，比如你遇到一个特别的问题，而不是想系统的学一样东西的时候，可以到 Youtube 上搜索一下。

睡不着的时候就想自己到底想做些什么，我觉得自己可以在 “教” 与 “学” 这两件事情上总结点东西出来。比如在学的时候，动机是什么，动力来自哪里，有没有什么方法，从哪里开始，怎么做才更有效，什么时间最好，遇到问题怎么解决的，当时的心情如何，花了多长时间，为什么会放弃。

有特别多的疑惑，我自己也非常想知道为什么，怎么办。我没有一套科学的理论，方法或者流程，都是很模糊的一些东西。所以我希望在学习的时候，可以记录一下这个过程，时间久了，我觉得就可以提取出来一些有用的东西。

就在刚才，我在亚马逊上搜索了一下关于学习方法的书籍，原来真的有，暂时我并不打算看这些书，想自己总结一些东西出来。通过实践来验证一下自己的一些模糊的概念，看看到底是不是自己想的那样。这个月我打算试一下（每周一至周五，我需要一个周末 ：），学一个对我来说相对比较新的东西，记录这个过程，实验期限是一个月，要学的东西是 Ruby on Rails。

Imagine what you could build if you learned Ruby on Rails …

这个方法只在 macOS 上测试过，抱歉啊 ：）

在本地，我们可以使用 Docker for Windows 或者 Docker for Mac 作为应用的开发环境。不过如果你打算使用 Docker 的数据卷存储应用的代码，特别是应用的文件比较多，比如 Drupal ，在运行它的时候你会觉得特别慢。这是因为 Docker for Windows 与 Docker for Mac 都使用了本地化的虚拟技术，这是为了给我们提供一个更顺流的体验，但是数据卷的性能是个暂时没能解决的问题。我找到了一个解决方法，就是使用 Unison 同步文件，暂时只在 macOS 上测试过。

安装 Unison 与必备

在 macOS 上安装了 Homebrew 以后，可以很容易用它安装 Unison 。另外你还需要让 Unison 可以监视文件的变化，当有变化时就去执行同步的动作，这些再安装一下 unison-fsmonitor 。

# 安装 unison
brew install unison

# 安装 unox 的依赖
pip install MacFSEvents

# unox 是在 macOS 上用的 unison-fsmonitor 脚本
curl -o /usr/local/bin/unison-fsmonitor -L https://raw.githubusercontent.com/hnsl/unox/master/unox.py
chmod +x /usr/local/bin/unison-fsmonitor

对不住大伙，课程的学习路径与顺序一直没整好。暂时弄了个 在线思维导图 ，可以对课程的结构有个大概的了解。还有一个学习路径仓库 ，里面有具体的课程列表，注册一个 github 帐号，然后 Star 一下这个仓库，这样更新的时候会有提醒。您先用这两个东西作为参考来学习。

在创建阿里云服务之前，先去创建一个网络，然后在这个自己独有的网络上添加需要的阿里云产品，这就是阿里云的 VPC （Virtual Private Cloud），直译就是虚拟私有云，产品的中文名是 “专有网络” 。

创建阿里云产品的时候可以选择自己的专有网络，也可以是经典网络。如果选择经典网络，你的产品跟同一区域的其他人的产品会在同一个网络上。如果使用自己的专有网络，你的服务跟其他人购买的阿里云服务是完全隔离的，这样会更安全一些。而且你也可以更好的控制自己的专有网络，比如使用交换机划分不同的网段，配置路由等等。

创建一个使用专有网络的 ECS 云服务器，流程大概是这样的（视频课程制作中 ... ）：

1. 创建一个专有网络
2. 在专有网络下添加一个交换机
3. 创建云服务器，选择所属的专有网络与交换机

如果你的云服务器要面向互联网提供服务，你还需要一个公网的 IP 地址，这样你还需要：

1. 申请弹性公网 IP
2. 把申请的公网 IP 绑定到指定的云服务器上

Docker Swarm 是创建服务器集群用的工具。把一堆服务器绑到一块儿用，让它们看起来像是一台服务器，通过统一的接口在这些服务器上运行应用。

集群里的服务器之间相互知道彼此，它们也知道哪些服务器上运行了什么样的服务，如果访问的服务在服务器上不存在，它会把访问转移到集群里的正确的服务器上去处理。一个服务可以用多个容器来支持，这些容器运行在集群里的不同的服务器上，请求可以均衡的分布给这些容器。当有服务器挂掉以后，在它上面运行的服务会被转移到其它的服务器上运行。

Docker Swarm 只需要几行命令就可以为应用创建一个强大的集群，为你的应用提供高可用的服务。宁皓网的 《 Docker：集群 》介绍了使用 Docker Swarm 创建集群服务器的方法。

模拟集群环境

如果你已经有了几台服务器，安装 Docker 以后就可以去创建一个服务器集群了，如果你想在本地测试 Docker Swarm 的功能，可以模拟一个集群环境，也就是在本地创建几台 Linux 系统的虚拟机，安装 Docker ，配置集群。下面介绍使用 Vagrant 创建虚拟机的方法。