我想用机器学习（Machine Learning）解决一些自己遇到的问题

有天早上起来，打开宁皓网，点开用户列表一看，我靠，一群 “开票” 广告用户名（开票请加q...）。一看就知道是用某种机器软件自动注册的用户名，每个用户名会稍微有点变化，每间隔一段时间就会自动注册一个这样的用户。我在后台添加了一个黑名单，禁止用户名里带 “票”。管用了一阵子，不过看来对方早有准备，他手工试了几下以后，发现 “票” 这个字被禁以后，他就把 “票”，改成 “Piao” 了。

后来我就干脆，把 “票”，“漂”，“Piao” ... 以及其它出现在垃圾用户名里的字符都放到黑名单里边，心想这回肯定没事了。结果第二天一早又发现，这哥们不 “开票” 改卖 “建材” 了。然后我就又禁用一轮，他一边注册， 我一边删，一边添加黑名单。后来可能是他累了，最后放弃了。我不想在页面上添加反人类的验证码，或者让用户玩拼图游戏。是不是可以通过机器学习来解决。

我还想利用数据解决我遇到的一些疑惑。比如是什么事件影响了用户的订阅，我现在只能凭借感觉去猜测。比如我感觉，在有重大节日（春节，国庆节）与活动（奥运会，世界杯）的时候，大家就不太想学习。所以我不太喜欢过节 😄 。礼拜五，还有周末的时候也很少订阅。能不能收集一些影响用户行为的因素，然后让系统自动给我出个参考，比如，在某个日期发布了某个类型的课程，会影响多少人订阅。这样我就不用那么苦恼了。不用想太多自己做错了什么，或者做对了什么。

稍做调查，发现这类的问题可以通过机器学习，数据分析，数据科学，数据挖掘来解决。一个新的领域，刚起步的时候大量的未知名词让脑子快要裂开。没有一点基础概念很难理解文章与视频里到底在说什么，比如我看到 Dataframe这个词，它在我脑子里是完全没有概念的。如果在看一篇文章的时候，类似的词出现的太多，你就完蛋了，根本没法继续下去。

慢慢来，我会给大家一个可以起步机器学习的基础。在未来或许这些东西对你不再陌生：Python，Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，TensorFlow，Keras...